Wir sagen Ihnen alles, was Sie über die mehrdimensionale Datenbank in diesem Artikel ein so wichtiges Werkzeug für das Online-Datenmanagement. Bleiben Sie, damit Sie mehr darüber wissen!
Was ist eine mehrdimensionale Datenbank?
Eine mehrdimensionale DatenbankEs ist eine Art optimiertes Daten-"Lager", im Vergleich zu den Originalen; Dieses mehrdimensionale Formular wird hauptsächlich für die Erstellung von OLAP-Anwendungen verwendet, da sie eine effizientere und einfachere Möglichkeit bieten, die Informationen zu verwalten.
Wie im Hauptbild dieses Artikels zu sehen ist, handelt es sich um eines der am häufigsten verwendeten OLAP-Formulare, die a mehrdimensionale Datenbank, ist der Würfel, bekannt als «OLAP Cube». Diese Art der Datenverwaltung ist viel besser als herkömmliches SQL.
Wenn Sie mehr über die Datenbank wissen möchten, insbesondere MySQL und welche Arten von Daten verwaltet werden können; Wir empfehlen Ihnen dann, den folgenden Link zu besuchen: MySQL-Funktionen.
Eigenschaften oder Attribute dieses Modells
Diese Art von mehrdimensionalen Modellen ist nicht nur effizienter, sondern erweist sich auch als weiter verbreitetes Modell als die ursprünglichen Modelle; wie man alle Informationen speichert. Unter den verschiedenen Attributen, die wir von dieser Art von mehrdimensionalem Modell erwähnen können, haben wir die folgenden:
- Das erste Attribut, das wir bereits erwähnt haben, ist seine Beziehung zu OLAP-Anwendungen; Es ist möglich, diese Daten mehrdimensional oder den gesamten Inhalt in einer einzigen Tabelle anzuzeigen.
- Für alle Daten, die in der Datenbank gespeichert sind, werden automatisch neue Spalten oder Felder in der entsprechenden Dimension erstellt.
- Die Form der Daten, die für mehrdimensionale Modelle verwendet wird, ist die eines Würfels (bei Verwendung von OLAP-Tools, wie oben erwähnt) oder eines Hyperwürfels, auch Tesseract genannt.
Bild eines Hyperwürfels oder Tesserakts.
Vorteile von mehrdimensionalen Datenbanken gegenüber relationalen
Dieses mehrdimensionale Modell ist weitaus besser als herkömmliche SQL-Datenmodelle; Es ist zu beachten, dass letztere als Kreation für den ersten Modelltyp dienen. Dies liegt daran, dass das mehrdimensionale Datenmodell viel vielseitiger ist, wenn wir eine Abfrage durchführen möchten.
Bei SQL-Abfragen hingegen müssen die Anweisungen (angegebene Ausdrücke oder Befehle) prägnant und klar sein; so, dass die Ergebnisse, die uns die Datenbank liefert, am bequemsten sind. Mit dem mehrdimensionale Datenbank, Wir können ohne großen Aufwand spezifische Informationen "extrahieren", die wir wollen; außerdem, um problemlos mehrere Abfragen durchführen zu können, im Gegensatz zu SQL, wo sie nacheinander ausgeführt werden müssen.
Der einzige Nachteil des multidimensionalen Modells gegenüber SQL-Modellen ist die Modifikation der Daten; das heißt, beim letzten Modelltyp können wir die Informationen und die Struktur beliebig oft ändern, sie ändern sich jedoch ohne Probleme automatisch. Im Fall des mehrdimensionalen Modells ist es notwendig, alles von Anfang an zu tun, wenn wir Änderungen oder Modifikationen vornehmen möchten; da es die einmal durchgeführte Änderung der Struktur nicht zulässt.
Beispiel zu den Vorteilen dieses mehrdimensionalen Modells
Um den vorherigen Abschnitt des Artikels genauer zu beschreiben, stellen wir uns vor, wir haben die Daten eines bestimmten Verkaufs: verkaufte Produkte, Orte, an denen sie verkauft wurden, Preise jedes Produkts, Zeiten (oder Zeiträume), in denen diese Produkte verkauft wurden verkauft und alle anderen relevanten Daten. Daher möchten wir einige spezifische Informationen kennen, wie z. B. die Standorte und Preise jedes Produkts; und dass diese zusätzlich in einer Tabellenkalkulation dargestellt werden, um Vergleiche anstellen zu können.
Während dies für eine relationale SQL-Datenbank unmöglich ist, ist dies mit dem mehrdimensionale DatenbankEs ist möglich, dass jedem Datenelement ein anderes Attribut zugewiesen wird; Auf diese Weise handelt es sich nicht um eine Menge von Informationen aller Art, sondern jede einzelne wird unabhängig behandelt. Aufgrund dieser Unabhängigkeit ist es einfach, ohne Unannehmlichkeiten auf alle gewünschten Daten zuzugreifen; zusätzlich zu der Tatsache, dass jede einzelne gleich unterteilt werden kann, um sie noch spezifischer zu machen.
Weitere zusätzliche Vorteile gegenüber mehrdimensionalen Datenbanken in der Geschäftswelt
Mit diesem Modell haben wir unendlich viele Möglichkeiten, auf die gewünschten Daten zuzugreifen, entweder allgemein oder in bestimmten Fällen, wie im vorherigen Beispiel. Wir können jede Art von Abfrage durchführen, sei es sehr einfach oder sehr komplex; Wir werden immer die besten Ergebnisse mit größtmöglicher Effizienz und Effektivität erzielen.
Mit dieser Art von Modell können wir auch Berichte über alle gespeicherten Daten erstellen; damit wir uns im Hinblick auf die wettbewerbsfähigen Geschäfte, die wir haben, verbessern können. Wir werden problemlos und nicht einzeln auf eine große Menge an Informationen zugreifen können, sodass die Arbeit schneller erledigt wird; Sogar aus diesen erhaltenen Informationen ist es möglich, einen Bericht zu erstellen, der bei der Analyse hilft.
Im Allgemeinen wird die Arbeit mit diesem mehrdimensionalen Modell stark vereinfacht und optimiert, zusätzlich zu der Tatsache, dass wir über Berichte und Analysen verfügen, können wir auf spezifische Informationen und alles, was wir bereits erwähnt haben, zugreifen; die Arbeit ist viel einfacher und wir haben mehr Zeit, um auf die Konkurrenz zu reagieren.
Wir können die Daten entweder sehr detailliert oder sehr verallgemeinert berichten, dies liegt in unserem Ermessen und wonach wir suchen. Im folgenden Video erfahren Sie mehr über die mehrdimensionale Datenbank.